ЕКОНОМСКЕ ТЕМЕ (2024) 62 (1) 1, 1-17
Предраг Гроздановић, Милош Николић, Милица Шелмић, Драгана Мацура
Резиме: Као окосница еколошки одрживог транспорта, железнички транспорт је један од најпожељнијих видова транспорта јер емитује три пута мање ЦО2 и честица по тони-миљи од друмског транспорта. Поред ових еколошких предности, железнички транспорт је најисплативији. Глобална енергетска криза ствара значајне проблеме и изазове за железничке компаније при планирању трошкова транспортних активности. Компаније морају пажљиво да размотре потрошњу енергије и начине да је смање. У овом раду аутори су разматрали проблем предвиђања потрошње енергије теретних возова како би помогли компанијама да планирају своје буџете. У ту сврху аутори су применили три методе временске серије: покретни просек, пондерисани покретни просек и метод експоненцијалног глађења. Ове методе су примењене на стварне податке прикупљене у Републици Србији. Резултати су показали да метода експоненцијалног изглађивања ради боље од друга два приступа. Ипак, још увек има простора за побољшање представљених приступа, као што је фино подешавање коришћених параметара и њихово поређење са другим релевантним техникама које се користе за прогнозу.
Кључне речи: теретни воз; потрошња енергије; модели временских серија; предвиђање
ПРЕДВИЂАЊЕ ПОТРОШЊЕ ЕНЕРГИЈЕ ТЕРЕТНОГ ВОЗА ПОМЋУ МОДЕЛА ВРЕМЕНСКИХ СЕРИЈА
Предраг Гроздановић, Милош Николић, Милица Шелмић, Драгана Мацура
Резиме: Као окосница еколошки одрживог транспорта, железнички транспорт је један од најпожељнијих видова транспорта јер емитује три пута мање ЦО2 и честица по тони-миљи од друмског транспорта. Поред ових еколошких предности, железнички транспорт је најисплативији. Глобална енергетска криза ствара значајне проблеме и изазове за железничке компаније при планирању трошкова транспортних активности. Компаније морају пажљиво да размотре потрошњу енергије и начине да је смање. У овом раду аутори су разматрали проблем предвиђања потрошње енергије теретних возова како би помогли компанијама да планирају своје буџете. У ту сврху аутори су применили три методе временске серије: покретни просек, пондерисани покретни просек и метод експоненцијалног глађења. Ове методе су примењене на стварне податке прикупљене у Републици Србији. Резултати су показали да метода експоненцијалног изглађивања ради боље од друга два приступа. Ипак, још увек има простора за побољшање представљених приступа, као што је фино подешавање коришћених параметара и њихово поређење са другим релевантним техникама које се користе за прогнозу.
Кључне речи: теретни воз; потрошња енергије; модели временских серија; предвиђање
